Certificat de compétence Generative AI for Software Development

Certificat de compétence Generative AI for Software Development

Leverage AI in your software development workflow. Learn practical prompt engineering and pair programming techniques with LLMs to write, test, and improve your code.

Instructeur : Laurence Moroney

22 526 déjà inscrits

Série de 3 cours

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

4.7

(500 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

1 mois

à 5 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

4.7

(500 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

1 mois

à 5 heures par semaine

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Ce que vous apprendrez

Learn how LLMs work. By knowing how machine learning systems work, you’ll be able to use them more effectively to support your work as a developer.
Experiment quickly. Using LLMs can speed up your ability to prototype and test new features, allowing you to quickly iterate and ship your code.
Optimize your code quality. Get to production-ready code faster by working with an LLM to find and fix bugs.
Team up with AI on engineering tasks. Break through roadblocks and with your team by leveraging an LLM’s knowledge of development roles and tasks.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Software Development
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Large Language Models
Catégorie : Software Engineering
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Persona Development
Catégorie : Computer Programming
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Pair-coding with an LLM
Catégorie : OpenAI
Catégorie : Prompting best practices for software development
Catégorie : Assigning an LLM a role or persona
Catégorie : Code Review
Catégorie : ChatGPT
Catégorie : Analyzing code with an LLM
Catégorie : Designing data structures for real world deployment at scale
Catégorie : Implementing automated testing frameworks
Catégorie : Dependency Analysis
Catégorie : Software Testing
Catégorie : Managing software dependencies with AI assistance
Catégorie : Generating clear, effective documentation with the help of LLMs
Catégorie : Writing comprehensive software tests with LLMs
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Development Environment
Catégorie : Application Security
Catégorie : Debugging
Catégorie : Technical Documentation
Catégorie : Software Development Tools
Catégorie : Maintainability
Catégorie : Software Documentation
Catégorie : Debugging dependency conflicts using LLMs
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Optimizing database queries with AI assistance
Catégorie : Software Systems
Catégorie : Software Design
Catégorie : Software Design Patterns
Catégorie : Designing software applications with AI guidance
Catégorie : Applying Gang of Four design patterns using LLMs
Catégorie : Database Design
Catégorie : Software Architecture
Catégorie : System Design and Implementation
Catégorie : Secure Coding
Catégorie : Data serialization and configuration-driven development
Catégorie : Implementing databases from scratch using LLMs
Catégorie : Application Programming Interface (API)
Catégorie : Database Systems

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

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Certificat de Compétence - 3 séries de cours

In this Skill Certificate from DeepLearning.ai, you’ll learn from Laurence Moroney, former AI lead at Google, as he guides you through a comprehensive pathway to understand and apply generative AI technologies in real-world software development.

Learn practical prompt engineering and pair programming with LLMs like ChatGPT to enhance your software development workflow. Through hands-on projects, you'll gain techniques for using AI to help with common development tasks - from writing and testing code to creating documentation and managing dependencies. This program teaches you how to effectively prompt LLMs to assist with everything from basic coding tasks to implementing complex design patterns and database architectures.

As AI-powered coding tools are set to transform the industry, with Gartner predicting 70% adoption by platform engineering teams by 2027, this course will support you in learning these technologies at all stages of your career. It will show you how to use LLMs to leverage your own experience and knowledge to become a faster, more productive worker. You will be introduced to a new paradigm for software development, where LLMs become invaluable members of your development team by acting as pair coding partners, software testers, security experts, and knowledgeable colleagues.

Projet d'apprentissage appliqué

Pair-coding with an LLM to efficiently modify data structures for use in production and at big data scales
Work with an LLM as a skilled software tester to identify bugs, create edge case tests, and update code to correct errors
Implement a functioning local database from scratch, and partner with an LLM to think through software design issues and how to optimize for efficient, secure data access.

Introduction to Generative AI for Software Development

COURS 18 heures4.7 (433 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Integrate generative AI in development. Learn to use generative AI tools from initial design to deployment, enhancing your efficiency and creativity.
Optimize your code quality. Improve your coding, if you’re just starting and need help fixing bugs or an experienced developer breaking new ground.
Experiment quickly. Using LLMs can speed up your ability to prototype and test new features, allowing you to quickly iterate and ship your code.
Learn how LLMs work. By knowing how machine learning systems work, you’ll be able to use them more effectively to support your work as a developer.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Catégorie : Persona Development

Catégorie : Software Development

Catégorie : Computer Programming

Catégorie : Natural Language Processing

Catégorie : Generative AI

Catégorie : Pair-coding with an LLM

Catégorie : Machine Learning

Catégorie : OpenAI

Catégorie : Prompting best practices for software development

Catégorie : Assigning an LLM a role or persona

Catégorie : Code Review

Catégorie : ChatGPT

Catégorie : Analyzing code with an LLM

Catégorie : Designing data structures for real world deployment at scale

Team Software Engineering with AI

COURS 213 heures4.7 (111 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Leverage LLMs to enhance team collaboration in software development projects
Use AI to generate comprehensive tests and clear documentation for your code
Manage and debug complex software dependencies with AI assistance

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Implementing automated testing frameworks

Catégorie : Dependency Analysis

Catégorie : Software Testing

Catégorie : Generative AI

Catégorie : Managing software dependencies with AI assistance

Catégorie : Generating clear, effective documentation with the help of LLMs

Catégorie : Writing comprehensive software tests with LLMs

Catégorie : Artificial Intelligence

Catégorie : Development Environment

Catégorie : Application Security

Catégorie : Debugging

Catégorie : Software Engineering

Catégorie : Code Review

Catégorie : Technical Documentation

Catégorie : Software Development Tools

Catégorie : Maintainability

Catégorie : Software Documentation

Catégorie : Debugging dependency conflicts using LLMs

AI-Powered Software and System Design

COURS 311 heures4.7 (124 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Design and implement software architectures guided by AI insights
Create and optimize databases from scratch using LLM-assisted techniques
Apply advanced design patterns to improve code quality and maintainability

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Software Development

Catégorie : Performance Tuning

Catégorie : Optimizing database queries with AI assistance

Catégorie : Software Systems

Catégorie : Software Design

Catégorie : Software Design Patterns

Catégorie : Designing software applications with AI guidance

Catégorie : Applying Gang of Four design patterns using LLMs

Catégorie : Artificial Intelligence

Catégorie : Database Design

Catégorie : Software Architecture

Catégorie : System Design and Implementation

Catégorie : Secure Coding

Catégorie : Data serialization and configuration-driven development

Catégorie : Implementing databases from scratch using LLMs

Catégorie : Application Programming Interface (API)

Catégorie : Database Systems

Instructeur

Laurence Moroney

DeepLearning.AI

19 Cours554 542 apprenants

Offert par

DeepLearning.AI

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Étudiant(e) depuis 2018

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Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

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Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

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Foire Aux Questions

The course focuses on integrating generative AI tools into software development, covering machine learning techniques, transformer models, iterative code refinement, and advanced data structures.

You will learn to integrate generative AI tools, apply machine learning techniques, implement and optimize data structures, and use iterative prompting and role-based AI feedback to refine code.

Intermediate knowledge of software development. Familiarity in one or more programming languages like Python, JavaScript, and C# will help you get the most out of this course.

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