Spécialisation Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

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Spécialisation Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

Master Azure cloud development and building AI solutions. Learn how to create scalable, intelligent cloud applications using Microsoft Azure.

Instructeur : Microsoft

2 460 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Série de 10 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

4.6

(30 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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Ce que vous apprendrez

Develop and deploy create event-driven, serverless architectures with Microsoft Azure
Manage and select appropriate Microsoft Azure storage solutions
Deploy and manage containerized web applications using Azure App Service
Integrate Microsoft Azure machine learning, computer vision, and natural language processing into software solutions

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Text Mining
Catégorie : Continuous Deployment
Catégorie : Unsupervised Learning
Catégorie : Cloud Storage
Catégorie : Microsoft Development Tools
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Cloud Hosting
Catégorie : Microsoft Azure
Catégorie : Data Storage
Catégorie : Data Ethics

Détails à connaître

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Spécialisation - 10 séries de cours

This Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure program offers a comprehensive nine-course program that covers a wide range of topics on developing cloud and AI solutions with Microsoft Azure, including Azure Functions, Azure Service Bus, Azure Storage, Azure Virtual Machines, and Azure App Service.

You will learn to create event-driven systems, master publish-subscribe patterns, manage Azure storage options, and deploy web applications using Azure App Service. After which, the specialization will discuss developing intelligent software solutions with artificial intelligence and machine learning using Microsoft Azure, including exploring key AI concepts and building practical AI applications. You will gain hands-on experience with Azure Machine Learning Studio, Azure Computer Vision Services, and Azure Natural Language Processing Services. You’ll also learn how to use GitHub Copilot to improve your efficiency as a software developer.

By completing this program, you will be well-equipped to design, develop, and deploy sophisticated cloud solutions that incorporate cutting-edge AI capabilities, positioning your software development ability to the forefront of the rapidly evolving field of cloud computing and artificial intelligence.

Projet d'apprentissage appliqué

Throughout the specialization, learners will work on various hands-on projects that simulate real-world business scenarios. These projects will range from building serverless cloud solutions using Azure Functions to building language translation solutions using Azure Natural Language Services. These projects include:

Developing serverless, event-driven software solutions with Azure Functions and Azure Event Bus
Implementing storage solutions and managing virtual machines in Azure
Building and deploying web applications using Azure App Service and Docker containers
Implementing AI, computer vision, and natural language processing solutions using Azure AI Services

Build Serverless Applications

COURS 117 heures

Ce que vous apprendrez

Develop an Azure Function
Deploy an Azure Function
Evaluate Azure services for integration and process automation scenarios
Test an Azure Function

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Serverless Computing

Catégorie : Microsoft Azure

Catégorie : Cloud Development

Catégorie : Event-Driven Programming

Catégorie : Application Programming Interface (API)

Catégorie : GitHub

Catégorie : Event Monitoring

Catégorie : Business Process Automation

Catégorie : Cloud API

Catégorie : Cloud Applications

Catégorie : Microsoft Development Tools

Catégorie : Microservices

Connect Services with Microsoft Azure Service Bus

COURS 210 heures

Ce que vous apprendrez

How Azure Functions enable the creation of event-driven, compute-on-demand systems that can be triggered by various external events.
Implement the publish-subscribe pattern in the cloud using Azure Queue storage
Use Azure Service Bus topics and queues in a distributed architecture to ensure reliable communications
Connect sending and receiving applications with Event Hubs so you can handle extremely high loads without losing data

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Microsoft Azure

Catégorie : Event-Driven Programming

Catégorie : Cloud Development

Catégorie : Cloud Storage

Catégorie : Microservices

Catégorie : Cloud Applications

Catégorie : Real Time Data

Catégorie : Scalability

Catégorie : Cloud Services

Catégorie : C# (Programming Language)

Catégorie : Distributed Computing

Data Storage in Microsoft Azure for Associate Developers

COURS 315 heures

Ce que vous apprendrez

The basics of storage management in Azure
How to create a Storage Account
How to choose the right model for your data

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Storage

Catégorie : Cloud Storage

Catégorie : Microsoft Azure

Catégorie : Data Storage Technologies

Catégorie : Authentications

Catégorie : Data Security

Catégorie : Cloud Security

Catégorie : Application Development

Catégorie : Application Programming Interface (API)

Catégorie : Unstructured Data

Catégorie : Cloud Applications

Catégorie : Key Management

Catégorie : Azure Active Directory

Launch a Website with Azure Virtual Machines

COURS 48 heures

Ce que vous apprendrez

Learn how to create, configure, and manage virtual machines on Linux and Windows that host web apps
Create and manage a virtual machine. Work with Windows virtual machines in Azure
Build a run a web application with the MEAN stack
Create and manage a Linux virtual machine

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Virtual Machines

Catégorie : Microsoft Azure

Catégorie : Infrastructure As A Service (IaaS)

Catégorie : MongoDB

Catégorie : Node.JS

Catégorie : Linux

Catégorie : Web Applications

Catégorie : Cloud Hosting

Catégorie : Cloud Development

Catégorie : Linux Administration

Catégorie : Application Deployment

Catégorie : Javascript

Catégorie : Cloud Applications

Catégorie : Service Management

Catégorie : Virtualization and Virtual Machines

Launch a Website to Azure with Azure App Service

COURS 58 heures

Ce que vous apprendrez

Use deployment slots to streamline deployment and roll back a web app in Azure App Service
Implement and deploy a web app to Azure App Service
Use the publishing features of Visual Studio 2019 to deploy and manage an ASP.NET Core web application hosted on Azure
Deploy and run a containerized web app with Azure App Service

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Microsoft Azure

Catégorie : Application Deployment

Catégorie : Scalability

Catégorie : Docker (Software)

Catégorie : Continuous Deployment

Catégorie : Microsoft Visual Studio

Catégorie : Development Environment

Catégorie : Web Applications

Catégorie : Integrated Development Environments

Catégorie : Platform As A Service (PaaS)

Catégorie : Containerization

Catégorie : Cloud Applications

Catégorie : ASP.NET

Intro to Artificial Intelligence on Microsoft Azure

COURS 63 heures

Ce que vous apprendrez

How to identify guiding principles for responsible AI
How to identify features of common AI workloads

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Microsoft Azure

Catégorie : Artificial Intelligence

Catégorie : Machine Learning

Catégorie : Predictive Modeling

Catégorie : Information Privacy

Catégorie : Azure Active Directory

Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Catégorie : Natural Language Processing

Catégorie : Computer Vision

Catégorie : Data Ethics

Catégorie : Generative AI

Catégorie : Anomaly Detection

Microsoft Azure Machine Learning

COURS 711 heures

Ce que vous apprendrez

How to describe capabilities of no-code machine learning with Azure Machine Learning Studio
How to identify core tasks in creating a machine learning solution
How to describe core machine learning concepts
How to identify common machine learning types

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Microsoft Azure

Catégorie : Machine Learning

Catégorie : Machine Learning Algorithms

Catégorie : Supervised Learning

Catégorie : Applied Machine Learning

Catégorie : Unsupervised Learning

Catégorie : Regression Analysis

Catégorie : Predictive Modeling

Catégorie : Statistical Machine Learning

Catégorie : Artificial Intelligence

Catégorie : Automation

Catégorie : Classification And Regression Tree (CART)

Catégorie : Machine Learning Methods

Computer Vision in Microsoft Azure

COURS 88 heures

Ce que vous apprendrez

How to identify Azure tools and services for computer vision tasks
How to identify common types of computer vision solutions

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Computer Vision

Catégorie : Microsoft Azure

Catégorie : Application Programming Interface (API)

Catégorie : Artificial Intelligence

Catégorie : Applied Machine Learning

Catégorie : Image Analysis

Catégorie : Data Processing

Catégorie : Deep Learning

Catégorie : Natural Language Processing

Intro to Natural Language Processing in Microsoft Azure

COURS 97 heures

Ce que vous apprendrez

How to describe features of Natural Language Processing (NLP) workloads on Azure
How to identify features of common NLP Workload Scenarios
How to identify Azure tools and services for NLP workloads

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Natural Language Processing

Catégorie : Microsoft Azure

Catégorie : Application Programming Interface (API)

Catégorie : Artificial Intelligence

Catégorie : Application Development

Catégorie : Text Mining

Catégorie : Unstructured Data

Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Catégorie : Analytics

Introduction to GitHub Copilot

COURS 102 heures

Ce que vous apprendrez

Join our course led by Gabe Leon de Mattos, a seasoned developer and leader. You will learn how to use GitHub Copilot.

This course is for developers who want to be more productive with GitHub Copilot. You'll learn how to use GitHub Copilot in real projects. The course is hands-on and lasts 90 minutes. You'll set up Copilot, write better prompts, and work Copilot into your coding routine. By the end of the course, you will be able to: - Work confidently with GitHub Copilot to accelerate your coding endeavors - Use prompt engineering to generate relevant code suggestions on real projects - Navigate AI outputs, and integrate them into your projects. You will finish the course with the skills to write better code faster. This will give you more time to solve difficult problems. To succeed in this course, it's recommended to have basic Python knowledge and be familiar with Visual Studio Code (VSCode).

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Prompt Engineering

Catégorie : Microsoft Copilot

Catégorie : Application Development

Catégorie : Development Environment

Catégorie : Computer Programming

Catégorie : Generative AI

Catégorie : Microsoft Visual Studio

Catégorie : Computer Programming Tools

Catégorie : Python Programming

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Instructeur

Microsoft

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Offert par

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Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

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