University of Colorado System
Spécialisation Science des données cliniques
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Spécialisation Science des données cliniques

Lancez votre carrière dans la science des données cliniques. Une introduction en six cours à l'utilisation des données cliniques pour améliorer les soins des patients de demain.

Laura K. Wiley, PhD
Michael G. Kahn, MD, PhD

Instructeurs : Laura K. Wiley, PhD

11 366 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.4

(350 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois
Ă  10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez Ă  votre propre rythme
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4.4

(350 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois
Ă  10 heures par semaine
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Compétences que vous acquerrez

  • CatĂ©gorie : Exploration de texte
  • CatĂ©gorie : Manipulation de donnĂ©es
  • CatĂ©gorie : QualitĂ© des donnĂ©es
  • CatĂ©gorie : Extraction, transformation, chargement (ETL)
  • CatĂ©gorie : ModĂ©lisation des donnĂ©es
  • CatĂ©gorie : Conception de la base de donnĂ©es
  • CatĂ©gorie : Tidyverse (Package R)
  • CatĂ©gorie : La programmation en R
  • CatĂ©gorie : Gestion des donnĂ©es cliniques
  • CatĂ©gorie : Entreposage de donnĂ©es
  • CatĂ©gorie : Éthique des donnĂ©es
  • CatĂ©gorie : Science des donnĂ©es

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Améliorez votre expertise en la matière

  • AcquĂ©rez des compĂ©tences recherchĂ©es auprès d’universitĂ©s et d’experts du secteur
  • MaĂ®trisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • DĂ©veloppez une comprĂ©hension approfondie de concepts clĂ©s
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Colorado System
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Spécialisation - 6 séries de cours

Introduction à la science des données cliniques

COURS 18 heures4.5 (412 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • DĂ©crivez comment chaque type de donnĂ©es cliniques est gĂ©nĂ©rĂ©, en prĂ©cisant qui crĂ©e les donnĂ©es, quand et pourquoi elles sont gĂ©nĂ©rĂ©es.

  • Écrire du code SQL pour combiner deux tables ou plus Ă  l'aide de jointures de base de donnĂ©es.

  • Écrire du code R pour manipuler et ordonner des donnĂ©es, y compris : sĂ©lectionner des colonnes, filtrer des lignes et joindre des ensembles de donnĂ©es.

  • Écrivez du texte formatĂ© en markdown et combinez-le avec du code R dans des documents RMarkdown.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Bases de données
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Leadership et Management
Catégorie : Logiciel d'analyse des données
Catégorie : SQL

Ce que vous apprendrez

Identifier les populations de patients

COURS 313 heures4.5 (40 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • CrĂ©er un algorithme de phĂ©notypage computationnel

  • Évaluer la performance des algorithmes dans le contexte de l'objectif analytique.

  • CrĂ©er des combinaisons d'au moins trois types de donnĂ©es en utilisant la logique boolĂ©enne

  • Expliquez l'impact des performances des diffĂ©rents types de donnĂ©es sur le phĂ©notypage computationnel.

Traitement du langage naturel clinique

COURS 412 heures3.7 (23 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • ReconnaĂ®tre et distinguer les diffĂ©rences de complexitĂ© et de sophistication entre l'exploration de texte, le traitement de texte et le traitement du langage naturel.

  • Écrire des expressions rĂ©gulières de base pour identifier des textes cliniques courants.

  • Évaluer et sĂ©lectionner les sections de notes qui peuvent ĂŞtre utilisĂ©es pour rĂ©pondre Ă  des questions analytiques.

  • Écrire un code R pour rechercher d'autres mots-clĂ©s et phrases dans les fenĂŞtres de texte afin de rĂ©pondre Ă  des questions analytiques.

Ce que vous apprendrez

Science des données cliniques avancées

COURS 64 heures4.8 (23 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Bases de données
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : structures de données

Instructeurs

Laura K. Wiley, PhD
University of Colorado System
6 Cours31 038 apprenants
Michael G. Kahn, MD, PhD
University of Colorado System
2 Cours9 684 apprenants

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