The Hong Kong University of Science and Technology
Spécialisation Mathématiques pour ingénieurs

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The Hong Kong University of Science and Technology

Spécialisation Mathématiques pour ingénieurs

Apprendre les mathématiques nécessaires pour devenir ingénieur. Vous étudierez l'algèbre matricielle, les équations différentielles, le calcul vectoriel, les méthodes numériques et vous réaliserez un projet de fin d'études.

Jeffrey R. Chasnov

Instructeur : Jeffrey R. Chasnov

Enseignant de premier plan

26 121 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.9

(878 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

3 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Comment travailler avec des matrices et comprendre certains concepts fondamentaux de l'algèbre linéaire.

  • Comment résoudre des équations différentielles et les appliquer pour modéliser des phénomènes physiques.

  • Comment étendre le calcul à une seule variable à trois dimensions et différencier et intégrer des champs scalaires et vectoriels.

  • Comment analyser les techniques numériques de base et écrire des programmes de calcul scientifique en MATLAB.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Modélisation mathématique
  • Catégorie : Equations différentielles
  • Catégorie : Mathématiques appliquées
  • Catégorie : Pensée informatique
  • Catégorie : Ingénierie mécanique
  • Catégorie : Estimation
  • Catégorie : Analyse numérique
  • Catégorie : Analyse technique
  • Catégorie : Matlab
  • Catégorie : Géométrie
  • Catégorie : Algèbre linéaire
  • Catégorie : Simulation et logiciels de simulation

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de The Hong Kong University of Science and Technology

Spécialisation - 5 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Multiplication de matrices, transposition, inverse, matrices orthogonales

  • Élimination gaussienne, forme d'échelon à rangs réduits, décomposition LU

  • Espaces vectoriels, indépendance linéaire, processus de Gram-Schmidt, espace nul, espace des colonnes, problème des moindres carrés

  • Déterminants, expansion de Laplace, formule de Leibniz, problème des valeurs propres, diagonalisation des matrices, puissances d'une matrice

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Algèbre linéaire
Catégorie : Calculs d'ingénierie
Catégorie : Algèbre
Catégorie : Mathématiques avancées
Catégorie : Mathématiques générales
Catégorie : Mathématiques appliquées
Catégorie : Analyse technique

Ce que vous apprendrez

  • Equations différentielles séparables et linéaires du premier ordre, et leurs applications

  • Equations différentielles homogènes et inhomogènes du second ordre et leurs applications

  • La transformée de Laplace et les méthodes de résolution des séries

  • Systèmes d'équations différentielles et d'équations aux dérivées partielles

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Equations différentielles
Catégorie : Algèbre linéaire
Catégorie : Analyse numérique
Catégorie : Mathématiques avancées
Catégorie : Calcul intégral
Catégorie : Calculs
Catégorie : Génie électrique
Catégorie : Vibrations
Catégorie : Modélisation mathématique
Catégorie : Produits dérivés
Catégorie : Mathématiques appliquées
Catégorie : Analyse technique

Ce que vous apprendrez

  • Vecteurs, produit en points et produit en croix

  • Le gradient, la divergence, la courbure et le laplacien

  • Intégration multivariable, coordonnées polaires, cylindriques et sphériques

  • Intégrales de ligne, intégrales de surface, théorème du gradient, théorème de la divergence et théorème de Stokes

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Calcul intégral
Catégorie : Mathématiques appliquées
Catégorie : Calculs
Catégorie : Produits dérivés
Catégorie : Mathématiques avancées
Catégorie : Géométrie
Catégorie : Ingénierie
Catégorie : Génie électrique
Catégorie : Calculs d'ingénierie
Catégorie : Physique
Catégorie : Ingénierie mécanique
Catégorie : Analyse technique

Ce que vous apprendrez

  • MATLAB et les fondements du calcul scientifique

  • Méthodes de recherche de racines telles que la méthode de Newton, et algèbre linéaire numérique utilisant la décomposition LU

  • Méthodes d'intégration telles que la quadrature adaptative et les algorithmes d'interpolation utilisant une spline cubique

  • Méthodes numériques pour la résolution des EDO, telles que Runge-Kutta, et la méthode des différences finies pour la résolution des EDP

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse numérique
Catégorie : Matlab
Catégorie : Equations différentielles
Catégorie : Algèbre linéaire
Catégorie : Visualisation scientifique
Catégorie : Modélisation mathématique
Catégorie : Analyse technique
Catégorie : Mathématiques appliquées
Catégorie : Calculs d'ingénierie
Catégorie : Pensée informatique
Catégorie : Simulation et logiciels de simulation
Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Scripting
Catégorie : Calculs
Catégorie : Logiciels mathématiques
Catégorie : Estimation
Catégorie : Calcul intégral
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Simulations
Catégorie : Tracé (graphique)

Ce que vous apprendrez

  • Principes de base de la dynamique des fluides numérique

  • Comment construire et résoudre une méthode numérique pour calculer le champ d'écoulement autour d'un cylindre infini ?

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Equations différentielles
Catégorie : Matlab
Catégorie : Analyse technique
Catégorie : Analyse numérique
Catégorie : Mathématiques appliquées
Catégorie : Tracé (graphique)
Catégorie : Modélisation mathématique
Catégorie : Ingénierie mécanique
Catégorie : Mathématiques avancées
Catégorie : Visualisation scientifique
Catégorie : Simulation et logiciels de simulation
Catégorie : Calculs
Catégorie : Méthodes des éléments finis

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Jeffrey R. Chasnov

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