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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Rechnen durch Daten & Modellierung: Vektorielle Berechnung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Analyse räumlicher Daten, Grafische Darstellung, Integralrechnung, Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Mathematische Theorie & Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Visualisierung (Computergrafik)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      44 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      K

      Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      Mathematik für AI-Anfänger Teil 1 Lineare Algebra

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche Intelligenz, Lineare Algebra, Überwachtes Lernen

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      31 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      L

      Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

      Computer, Wellen, Simulationen: Eine praktische Einführung in numerische Methoden mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Mathematische Modellierung, Technische Analyse, Vibrationen, Angewandte Mathematik, Finite Elemente Methoden, Verteiltes Rechnen, Numerische Analyse, Lineare Algebra, Mechanik, Differentialgleichungen, Simulationen, Jupyter, NumPy

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      387 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Geschäftliche Anwendungen von Hypothesentests und Schätzung von Konfidenzintervallen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Schätzung, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Excel-Formeln, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Methoden, Microsoft Excel, Statistik, Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Inferenz

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1325 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Excel für den Alltag, Teil 2

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Finanzielle Analyse, Prädiktive Modellierung, Datenmanagement, Excel-Formeln, Prozess-Optimierung, Microsoft Excel, Wirtschaftsmathematik, Cashflows, Regressionsanalyse, Problemlösung, Statistische Modellierung, Abschreibung, Komplexe Problemlösung, Finanzielle Prognosen, Finanzplanung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      562 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Algorithmen zum Suchen, Sortieren und Indizieren

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenstrukturen, Analyse, Big Data, Theoretische Informatik, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      508 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistik

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      255 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Alberta

      Problemlösung, Python-Programmierung und Videospiele

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Funktionsprüfung, Software-Qualität (SQA/SQC), Algorithmen, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Problem-Management, Anwendungsentwicklung, Fehlersuche, Animation und Spieldesign, Entwicklung von Videospielen, Software-Ingenieur, Pseudocode, Problemlösung, Testplanung, Spiel-Design, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Informatik

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      233 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Statistische Thermodynamik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Technische Berechnungen, Halbleiter, Quantitative Forschung, Mathematische Modellierung, Statistische Methoden, Angewandte Mathematik, Mathematische Software, Chemie, Simulation und Simulationssoftware, Numerische Analyse, Naturwissenschaft, Technische Analyse, Mechanik, Differentialgleichungen, Simulationen, Maschinenwesen, Chemieingenieurwesen, Physik, Thermisches Management

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1052 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Zahlentheorie und Kryptographie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Verschlüsselung, Kryptographie, Algebra, Angewandte Mathematik, Cybersicherheit, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Theoretische Informatik, Arithmetik, Schlüsselverwaltung, Computergestütztes Denken

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      607 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      ISAE-SUPAERO

      Flugmechanik - Die Basis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Energie und Versorgungsunternehmen, Angewandte Mathematik, Algebra, Technische Analyse, Differentialgleichungen, Mechanik, Simulationen, Maschinenwesen, Systeme der Messung, Wissenschaftliche Visualisierung, Physik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      466 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      L&T EduTech

      Power System: Generation, Transmission and Protection

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Power, Electric Power Systems, Electrical Systems, Control Systems, Electrical Substation, Electrical Equipment, Energy and Utilities, Electrical Safety, Plant Operations and Management, High Voltage, Applied Mathematics, Power Electronics, Automation Engineering, Basic Electrical Systems, Electrical Engineering, Low Voltage, Process Control, Mathematical Modeling, Matlab, Three-Phase

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      210 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…171819…51

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Rechnen durch Daten & Modellierung: Vektorielle Berechnung: Johns Hopkins University
    • Mathematik für AI-Anfänger Teil 1 Lineare Algebra: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
    • Computer, Wellen, Simulationen: Eine praktische Einführung in numerische Methoden mit Python: Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
    • Geschäftliche Anwendungen von Hypothesentests und Schätzung von Konfidenzintervallen: Rice University
    • Excel für den Alltag, Teil 2: University of Colorado Boulder
    • Algorithmen zum Suchen, Sortieren und Indizieren: University of Colorado Boulder
    • Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder
    • Problemlösung, Python-Programmierung und Videospiele: University of Alberta
    • Statistische Thermodynamik: University of Colorado Boulder
    • Zahlentheorie und Kryptographie: University of California San Diego

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