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Erkunden Sie den Mathematik-Kurskatalog
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Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integral Calculus, Calculus, Trigonometry, Algebra, Differential Equations, Linear Algebra, Derivatives
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The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Schätzung, Mathematische Software, Integralrechnung, Matlab, Geometrie, Technik, Algebra, Technische Berechnungen, Technische Analyse, Angewandte Mathematik, Maschinenwesen, Finite Elemente Methoden, Computergestütztes Denken, Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Lineare Algebra, Differentialgleichungen, Fortgeschrittene Mathematik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Derivate, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Fortgeschrittene Mathematik, Jupyter, Datenverarbeitung, Statistik, NumPy, Künstliche neuronale Netze, Infinitesimalrechnung, Feature Technik, Lineare Algebra
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Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematik und mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Mathematische Theorie & Analyse, Deduktive Argumentation, Logisches Denken
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens, Deskriptive Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Statistisches maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Infinitesimalrechnung, Jupyter, Bayessche Statistik, NumPy, A/B-Tests, Lineare Algebra
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Mathematische Modellierung, Grafische Darstellung, Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Allgemeine Mathematik, Angewandte Mathematik, Analytische Fähigkeiten, Geometrie, Arithmetik, Mathematische Theorie & Analyse
Was führt Sie heute zu Coursera?
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Bayesian Statistics, Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Graph Theory, Applied Machine Learning, Markov Model, Probability
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University of North Texas
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Grafische Darstellung, Algebra, Statistik, Geometrie, Angewandte Mathematik, Arithmetik, Systeme der Messung
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The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Schätzung, Derivate, Integralrechnung, Algebra, Geometrie, Technische Berechnungen, Infinitesimalrechnung, Trigonometrie, Arithmetik, Grafische Darstellung, Fortgeschrittene Mathematik
The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Markov Model, Geometry, Arithmetic, Algebra, General Mathematics, Advanced Mathematics, Probability, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Statistical Methods, Engineering Analysis
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Theoretische Informatik, Computer Programmierung, Graphentheorie, Verschlüsselung, Datenstrukturen, Kombinatorik, Wahrscheinlichkeit, Kryptographie, Netzwerk-Routing, Python-Programmierung, Schlüsselverwaltung, Cybersicherheit, Logisches Denken, Arithmetik, Deduktive Argumentation, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Computergestütztes Denken, Computergestützte Logik, Netzwerkanalyse
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Basic Mathematics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- Mathematik für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Einführung in das mathematische Denken: Stanford University
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene: Johns Hopkins University
- Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
- Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
- Mathe-Vorbereitung: College & Work Ready: University of North Texas
- Einführung in Calculus: The University of Sydney