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University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Graphentheorie, Datenstrukturen, Kombinatorik, Deduktive Argumentation, Netzwerk-Routing, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Computer Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Cybersicherheit, Python-Programmierung, Theoretische Informatik, Verschlüsselung, Netzwerkanalyse, Arithmetik, Logisches Denken, Computergestütztes Denken, Computergestützte Logik, Schlüsselverwaltung, Kryptographie
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algebra, Mathematische Modellierung, Arithmetik
- Status: Vorschau
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deduktive Argumentation, Problemlösung, Geschäftslogik, Logisches Denken, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Computergestützte Logik, Funktionales Design
- Status: Vorschau
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Derivate, Wahrscheinlichkeit, Geometrie, Algebra, Allgemeine Mathematik, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Arithmetik, Datenverarbeitung, Infinitesimalrechnung, Bayessche Statistik
- Status: Vorschau
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Forschung, Explorative Datenanalyse, Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Erhebung von Daten, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Regressionsanalyse, Datenanalyse, Statistische Modellierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, NumPy, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Jupyter
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Arithmetik, Allgemeine Mathematik, Systeme der Messung, Computergestütztes Denken, Computergrafik, Kryptographie
- Status: Vorschau
University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deduktive Argumentation, Allgemeine Mathematik, Logisches Denken, Computergestützte Logik
- Status: Vorschau
The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kombinatorik, Angewandte Mathematik, Algebra, Geometrie, Mathematische Modellierung, Mathematische Theorie & Analyse, Arithmetik, Fortgeschrittene Mathematik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Derivate, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Fortgeschrittene Mathematik, Infinitesimalrechnung
- Status: Vorschau
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Differentialgleichungen, Vibrationen, Infinitesimalrechnung, Mechanik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Lineare Algebra, Datenmanipulation, Angewandte Mathematik, NumPy, Python-Programmierung, Jupyter, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenverarbeitung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft: University of California San Diego
- Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Gleichungen & Ungleichungen: Johns Hopkins University
- Einführung in die Logik: Stanford University
- Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
- Einführung in die Statistik: Stanford University
- Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
- Mathematik für Computerwissenschaften: University of London
- Logik für Wirtschaftswissenschaftler: University of Amsterdam
- Fibonacci-Zahlen und der Goldene Schnitt: The Hong Kong University of Science and Technology
- Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London