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    Mathematik-Kurse Online

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Graphentheorie, Datenstrukturen, Kombinatorik, Deduktive Argumentation, Netzwerk-Routing, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Computer Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Cybersicherheit, Python-Programmierung, Theoretische Informatik, Verschlüsselung, Netzwerkanalyse, Arithmetik, Logisches Denken, Computergestütztes Denken, Computergestützte Logik, Schlüsselverwaltung, Kryptographie

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      3647 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Gleichungen & Ungleichungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algebra, Mathematische Modellierung, Arithmetik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      600 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Stanford University

      Einführung in die Logik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deduktive Argumentation, Problemlösung, Geschäftslogik, Logisches Denken, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Computergestützte Logik, Funktionales Design

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      651 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      D

      Duke University

      Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Derivate, Wahrscheinlichkeit, Geometrie, Algebra, Allgemeine Mathematik, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Arithmetik, Datenverarbeitung, Infinitesimalrechnung, Bayessche Statistik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      12.900 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Stanford University

      Einführung in die Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Forschung, Explorative Datenanalyse, Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Erhebung von Daten, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Regressionsanalyse, Datenanalyse, Statistische Modellierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4134 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, NumPy, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Jupyter

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.391 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of London

      Mathematik für Computerwissenschaften

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Arithmetik, Allgemeine Mathematik, Systeme der Messung, Computergestütztes Denken, Computergrafik, Kryptographie

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      243 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Amsterdam

      Logik für Wirtschaftswissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deduktive Argumentation, Allgemeine Mathematik, Logisches Denken, Computergestützte Logik

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      295 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Fibonacci-Zahlen und der Goldene Schnitt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kombinatorik, Angewandte Mathematik, Algebra, Geometrie, Mathematische Modellierung, Mathematische Theorie & Analyse, Arithmetik, Fortgeschrittene Mathematik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1180 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Derivate, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Fortgeschrittene Mathematik, Infinitesimalrechnung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5715 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      K

      Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      Differentialgleichungen Teil I Grundlegende Theorie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Differentialgleichungen, Vibrationen, Infinitesimalrechnung, Mechanik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1429 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Lineare Algebra, Datenmanipulation, Angewandte Mathematik, NumPy, Python-Programmierung, Jupyter, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenverarbeitung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2057 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1234…51

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft: University of California San Diego
    • Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Gleichungen & Ungleichungen: Johns Hopkins University
    • Einführung in die Logik: Stanford University
    • Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
    • Einführung in die Statistik: Stanford University
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
    • Mathematik für Computerwissenschaften: University of London
    • Logik für Wirtschaftswissenschaftler: University of Amsterdam
    • Fibonacci-Zahlen und der Goldene Schnitt: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London

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