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    Mathematik-Kurse Online

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: PCA

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Statistik, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, NumPy, Python-Programmierung, Jupyter, Feature Technik, Fortgeschrittene Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Infinitesimalrechnung, Datenverarbeitung

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      3151 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of London

      Maschinelles Lernen für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Computervision, Erhebung von Daten, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Feature Technik

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3487 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      J

      Johns Hopkins University

      Unternehmensanalytik mit Excel: Grundkenntnisse bis Fortgeschritten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Microsoft Excel, Transportvorgänge, Prozess-Optimierung, Operations Research, Statistische Methoden, Risikoanalyse, Analyse, Komplexe Problemlösung, Unternehmensanalytik, Business Modellierung, Regressionsanalyse, Ressourcen-Zuweisung, Finanzielle Analyse, Risikomanagement, Tabellenverarbeitungssoftware, Unternehmensanalyse, Wirtschaftsmathematik, Datenmodellierung, Mathematische Modellierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3867 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Pennsylvania

      Single Variable Calculus

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Numerical Analysis, Applied Mathematics, Engineering Calculations, Integral Calculus, Engineering Analysis, Differential Equations, Mathematical Theory & Analysis, Advanced Mathematics, Estimation, Derivatives

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      429 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      H

      Hebrew University of Jerusalem

      Invitation to Mathematics הזמנה למתמטיקה

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Advanced Mathematics, Trigonometry, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Integral Calculus, Algebra, Graphing, Applied Mathematics, Derivatives

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      71 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      Università di Napoli Federico II

      Robotics Foundations I - Robot Modelling

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Konstruktivismus und Mathematik-, Naturwissenschafts- und Technikunterricht

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Wissenschaft und Forschung, Forschung, Software und Technologie für das Bildungswesen, Qualitative Forschung, Mathematische Bildung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      47 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Algebra und Differentialrechnung für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Derivate, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Algebra, Mathematische Theorie & Analyse, Datenverarbeitung, Infinitesimalrechnung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      250 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      N

      National Taiwan University

      頑想學概率:機率一 (Probability (1))

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Probability Distribution, Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistics, Analysis

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      364 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D
      S

      Mehrere Erzieher

      Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenethik, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Feature Technik, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      34.862 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • U

      University of Leeds

      Master of Science in Data Science (Statistics)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Web Scraping, Statistical Hypothesis Testing, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Statistical Machine Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Network Analysis, Planning, Applied Machine Learning, Data Visualization, Data Manipulation, Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Visualization Software, Statistical Modeling, Linear Algebra, Bayesian Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, A/B-Tests, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Bayessche Statistik, Statistisches maschinelles Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      577 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…678…51

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Mathematik für maschinelles Lernen: PCA: Imperial College London
    • Maschinelles Lernen für alle: University of London
    • Unternehmensanalytik mit Excel: Grundkenntnisse bis Fortgeschritten: Johns Hopkins University
    • Single Variable Calculus: University of Pennsylvania
    • Invitation to Mathematics הזמנה למתמטיקה: Hebrew University of Jerusalem
    • Robotics Foundations I - Robot Modelling: Università di Napoli Federico II
    • Konstruktivismus und Mathematik-, Naturwissenschafts- und Technikunterricht: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Algebra und Differentialrechnung für Data Science: University of Colorado Boulder
    • 頑想學概率:機率一 (Probability (1)): National Taiwan University
    • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI

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