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    SQL-Kurse Online

    Finden Sie SQL-Kurse, die Themen wie Datenbanken, Abfragesprachen und Datenmanagement abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenanalyse, IT und Datenbankmanagement vor.

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, SQL, Datenanalyse, Datenbank-Design, Datenbank Management, Transaktionsverarbeitung, Jupyter, Abfragesprachen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      22.106 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      SQL: Eine praktische Einführung in die Datenbankabfrage

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenmanipulation, Datenbank-Systeme, Gespeicherte Prozedur, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, SQL, IBM DB2, Datenbank Management, Transaktionsverarbeitung, MySQL, Microsoft SQL-Server, Abfragesprachen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      615 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft SQL Server

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Stored Procedure, Database Design, Data Warehousing, Star Schema, Microsoft SQL Servers, Relational Databases, SQL, Transaction Processing, Database Management, Transact-SQL, Databases, Database Management Systems, Query Languages, Performance Tuning, Database Architecture and Administration, Data Modeling, Operational Databases, Database Systems, Data Manipulation, Data Management

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      SQL für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, SQL, Relationale Datenbanken, Datenverarbeitung, Datenbank-Design, Datenqualität, Daten bereinigen, Daten-Governance, Abfragesprachen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.913 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Einführung in die Structured Query Language (SQL)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, SQL, MySQL, Software-Installation, PHP (Skriptsprache), Entwicklungsumgebung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5467 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google-Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Stichproben (Statistik), Interviewing-Fähigkeiten, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Ggplot2, Daten Präsentation, Kommunikation mit Stakeholdern, Datenüberprüfung, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, LinkedIn, Datenvisualisierung, Bewerber-Tracking-System, Rmarkdown, Präsentationen, Datenkompetenz, Tableau Software, Interaktive Datenvisualisierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      170.741 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Was führt Sie heute zu Coursera?

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Datenanalyse, Verteiltes Rechnen, SQL, JSON, Datenbausteine, Komplexe Problemlösung, Datenqualität, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Daten-Seen, Apache Spark, Daten-Governance, Peer Review, Daten-Pipelines, Präsentationen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      17.473 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Oracle SQL-Datenbanken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Datenzugang, Datenbanken, Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Datenbankadministration, SQL, Datenbank-Design, Datenbank Software, Datenintegrität, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank Management, Oracle SQL-Entwickler, Transaktionsverarbeitung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, PL/SQL, Oracle-Datenbanken, Datenbank-Theorie, Datenspeicherung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      862 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Corporate Finance Institute

      SQL Fundamentals for Data Analysts

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Databases, Data Manipulation, Data Analysis, Relational Databases, Business Intelligence, Query Languages, Data Warehousing, Data Transformation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      41 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Werkzeuge des Handwerks: Linux und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Betriebssysteme, Autorisierung (Computing), Befehlszeilen-Schnittstelle, Linux-Befehle, Benutzerkonten, Relationale Datenbanken, SQL, Authentifizierungen, Dateisysteme, Bash (Skriptsprache), Datenbank Management, Unix

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5548 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Understanding Basic SQL Syntax

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Query Languages, Data Access, Relational Databases, Data Manipulation

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      311 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Neu
      Neu
      S

      Scrimba

      Intro to SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Data Manipulation, Query Languages, Database Management, Relational Databases, Stored Procedure, Data Synthesis, IT Automation, Scripting, Database Management Systems, Data Access

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      10 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1234…96

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten sql Kurse

    • Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
    • SQL: Eine praktische Einführung in die Datenbankabfrage: IBM
    • Microsoft SQL Server: Microsoft
    • SQL für die Datenverarbeitung: University of California, Davis
    • Einführung in die Structured Query Language (SQL): University of Michigan
    • Google-Datenanalyse: Google
    • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
    • Oracle SQL-Datenbanken: LearnQuest
    • SQL Fundamentals for Data Analysts: Corporate Finance Institute
    • Werkzeuge des Handwerks: Linux und SQL: Google

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema SQL

    Wenn Sie wissen, wozu Sie SQL benötigen, sei es für die Datenanalyse, die Datenbankverwaltung oder die Webentwicklung, können Sie Ihren Blick schärfen. Regelmäßiges Üben mit SQL-Abfragen verbessert Ihre Problemlösungseffizienz. Online-Communities wie Stack Overflow und SQL-Subreddits bieten Unterstützung und helfen bei der Lösung von Herausforderungen. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Aufbau und der Abfrage Ihrer eigenen Datenbanken. SQL für Datenwissenschaft von der University of California, Davis ist ein wertvoller Kurs für den Anfang.‎

    Diese einsteigerfreundlichen Optionen bieten eine leicht verständliche Einführung in SQL, ohne dass Vorkenntnisse erforderlich sind:

    • SQL for Data Science von UC Davis - Eine erstklassige Einführung, die die Grundlagen von Abfragen und Joins vermittelt.
    • Intro to SQL von Scrimba - Konzentriert sich auf das Schreiben von Abfragen und das Filtern von Daten mit praktischer Übung.
    • Databases and SQL for Data Science with Python von IBM - Hervorragend geeignet, wenn Sie SQL als Teil einer breiteren Datenwissenschaft erlernen möchten.‎
    • Ein Kurs konzentriert sich auf eine Schlüsselqualifikation, wie z. B. Managing Big Data with MySQL.
    • Eine Spezialisierung hilft Ihnen, ein breiteres SQL- und Datenbank-Toolkit aufzubauen, wie die Spezialisierung Learn SQL Basics for Data Science.
    • Ein berufsbezogenes Zertifikat bereitet Sie mit einer durchgängigen Ausbildung auf berufliche Aufgaben vor (z. B. als Analyst oder Ingenieur), wie das Meta Database Engineer Certificate oder das IBM Data Analyst Certificate, die beide SQL beinhalten.‎

    Click here to ask ChatGPT to find the right SQL course on Coursera for your learning goals.‎

    SQL, die Structured Query Language, ist eine Standardsprache für die Interaktion mit relationalen Datenbanken. Sie ermöglicht es Ihnen, Daten effizient abzurufen, zu aktualisieren und zu manipulieren, was für eine effektive Datenverwaltung und -analyse entscheidend ist. Durch die Beherrschung von SQL erhalten Sie ein Werkzeug, das in vielen Branchen eingesetzt wird, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.‎

    Die SQL-Kurse auf Coursera sind so konzipiert, dass sie sich an alle Lernenden richten, unabhängig von ihrem Hintergrund:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von SQL und relationalen Datenbanken erklären.
    • Fortgeschrittene können ihre Fähigkeiten mit komplexeren Datenmanipulationen und Optimierungstechniken erweitern.
    • Fortgeschrittene können sich mit speziellen Themen wie SQL für die Datenwissenschaft oder Datenbankverwaltung beschäftigen.‎

    Nach Abschluss von SQL-Kursen auf Coursera können Lernende Zeugnisse erwerben, die ihnen beim beruflichen Fortkommen helfen können:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre SQL-Kenntnisse und Ihr Verständnis von Datenbankmanagement bestätigen
    • Spezialisierungen, die sich auf bestimmte Anwendungen von SQL konzentrieren, wie z. B. Business Intelligence oder Data Warehousing
    • Zertifikate, die in der Technologiebranche anerkannt sind und Ihre beruflichen Qualifikationen stärken können‎

    Bei der Optimierung von gespeicherten Prozeduren geht es um die Verbesserung der Leistung von SQL-Routinen durch Verringerung der Ausführungszeit und des Ressourcenverbrauchs. Zu den Techniken gehören Indizierung, Vermeidung von Cursors, Minimierung verschachtelter Abfragen und Analyse von Ausführungsplänen. Kurse wie SQL for Data Science von der University of California, Davis auf Coursera können Ihnen helfen, Ihre SQL-Kenntnisse zu verbessern und Strategien zur Leistungsoptimierung zu verstehen.‎

    Die IBM DB2 SQL-Zertifizierung weist Ihre Fähigkeit nach, SQL-Abfragen für das IBM-Datenbanksystem DB2 zu schreiben und zu optimieren. Sie deckt Datenbankobjekte, Datenmanipulation und Abfrageleistung ab. Kurse wie das IBM Data Warehouse Engineer Professional Certificate auf Coursera beinhalten praktische SQL-Schulungen, die für die Arbeit mit DB2 relevant sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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