This LangChain for Advanced Generative AI Workflows course equips you with the skills to build scalable, retrieval-augmented applications using large language models. Begin with foundational concepts—learn how Model I/O, document loaders, and text splitters prepare and structure data for GenAI tasks. Progress to embedding techniques and vector stores for efficient semantic search and data retrieval. Master LangChain’s retrieval methods and chain types such as Sequential, Stuff, Refine, and Map Reduce to manage complex workflows. Conclude with LangChain Memory and Agents—develop context-aware systems and integrate local LLMs like Falcon for real-world applications.
LangChain Course for LLM Application Development
Bringen Sie Ihre Karriere in diesem Sommer in Schwung mit Kursen von Google, IBM und anderen für £190/Jahr. Jetzt sparen.
LangChain Course for LLM Application Development
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung LLM Application Engineering and Development Certification
Dozent: Priyanka Mehta
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 8 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Use LangChain document loaders, text splitters, and parsers for processing unstructured data
Implement embeddings and vector stores to enable semantic search and retrieval
Build advanced workflows with LangChain chains like Sequential and Map Reduce
Create dynamic, context-aware applications using memory and agent components
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Generative AI Agents
- Kategorie: Agentic systems
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Semantic Web
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: Unstructured Data
- Kategorie: Natural Language Processing
- Kategorie: Large Language Modeling
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Kürzlich aktualisiert!
Juli 2025
Bewertungen
13 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung LLM Application Engineering and Development Certification
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Explore the foundations of Model I/O and document processing in LangChain. Learn how prompts, language models, and output parsers interact within chatbot workflows. Understand how to use document loaders and text splitters to process unstructured data. Gain hands-on experience with LangChain components through demos covering document types, loading strategies, and text splitting methods.
Das ist alles enthalten
8 Videos1 Lektüre4 Aufgaben
Learn how embeddings and vector stores power search and retrieval in Generative AI applications. Explore the fundamentals of embeddings, their role in representing text, and how they connect to vector databases. Understand how to use text embedding models and VectorStore for efficient data querying. Get hands-on with LangChain demos using loaders, text splitters, and embeddings.
Das ist alles enthalten
4 Videos3 Aufgaben
Master LangChain Retrieval and Chains to enhance your Generative AI workflows. Learn how LangChain Retrievers locate relevant data and how different chain types such as Sequential, Stuff, Refine, and Map Reduce to process and manage information. Explore real-world applications with demos, including how to build Sequential Chains for streamlined AI-driven task execution.
Das ist alles enthalten
5 Videos3 Aufgaben
Explore LangChain Memory and Agents to build dynamic, context-aware GenAI applications. Learn the types of memory in LangChain and how they enable conversational continuity. Understand how agents make decisions and interact with tools. Gain hands-on experience creating LangChain agents, using memory, and running local Falcon LLM models in real-world AI workflows.
Das ist alles enthalten
6 Videos3 Aufgaben
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent
von
Mehr von Machine Learning entdecken
Status: KostenlosDeepLearning.AI
Coursera Instructor Network
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
To build LLM applications with LangChain, you use its modular components like prompts, chains, memory, and agents to connect language models with tools, documents, and APIs. LangChain enables context-aware, multi-step reasoning in your applications.
The best LLM course covers foundational concepts, prompt engineering, model integration (like GPT or Flan T5), and hands-on tools such as LangChain or Hugging Face. Look for practical projects that demonstrate real-world use cases.
A LangChain course teaches how to use the LangChain framework to build generative AI workflows and applications using large language models. It covers components like chains, memory, embeddings, and agents to create intelligent, scalable solutions.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,