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Recommendation Systems on Google Cloud

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Recommendation Systems on Google Cloud

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Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5

(481 Bewertungen)

Stufe Fortgeschritten
FĂźr Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
Flexibler Zeitplan
1 Woche bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
83%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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Was Sie lernen werden

  • Devise a content-based recommendation engine.

  • Implement a collaborative filtering recommendation engine.

  • Build a hybrid recommendation engine with user and content embeddings.

  • Use reinforcement learning techniques for contextual bandits in the context of recommendations.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Feature Engineering
  • Kategorie: Reinforcement Learning
  • Kategorie: Machine Learning Algorithms
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Artificial Neural Networks
  • Kategorie: Unsupervised Learning
  • Kategorie: Predictive Modeling
  • Kategorie: Data Processing

Wichtige Details

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Bewertungen

5 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂźhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung fĂźr Advanced Machine Learning on Google Cloud
Wenn Sie sich fĂźr diesen Kurs anmelden, werden Sie auch fĂźr diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 7 Module

This module previews the topics covered in the course.

Das ist alles enthalten

1 Video1 LektĂźre

This module defines what recommendation systems are, reviews the different types of recommendation systems, and discusses common problems that arise when developing recommendation systems.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 LektĂźre1 Aufgabe1 Diskussionsthema

This module demonstrates how to build a recommendation system using characteristics of the users and items and how to use Qwiklabs to complete each of your labs using Google Cloud.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 LektĂźre1 Aufgabe1 App-Element

This module shows how the data of the interactions between users and items from many different users can be combined to improve the quality of predictions.

Das ist alles enthalten

13 Videos1 LektĂźre1 Aufgabe1 App-Element

This module shows how various recommendation systems can be combined as part of a hybrid approach.

Das ist alles enthalten

13 Videos1 LektĂźre1 Aufgabe1 App-Element

This module presents the goals of reinforcement learning and shows where reinforcement learning fits in machine learning.

Das ist alles enthalten

10 Videos1 LektĂźre1 Aufgabe1 App-Element

This module reviews the topics explored in this course.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 LektĂźre

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Bewertungen von Lernenden

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481 Bewertungen

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RL
5

GeprĂźft am 3. Mai 2020

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5

GeprĂźft am 14. Dez. 2019

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GeprĂźft am 1. Juni 2020

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