University of California, Davis
Spezialisierung Computergestützte Sozialwissenschaft
University of California, Davis

Spezialisierung Computergestützte Sozialwissenschaft

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4.7

(595 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
1 Monat
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Entdecken Sie, wie soziale Netzwerke und menschliche Dynamik soziale Systeme und erkennbare Muster schaffen

  • Definieren und diskutieren Sie die Möglichkeiten und Grenzen von Big Data

  • Web scrapen Online-Daten, erstellen eine Visualisierung des sozialen Netzwerks und nutzen maschinelles Lernen, um den Inhalt zu analysieren

  • Verwenden Sie Computersimulationen, um Ihre eigenen künstlichen Gesellschaften zu programmieren und Geschäftsstrategien und politische Optionen zu untersuchen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Erhebung von Daten
  • Kategorie: Graphentheorie
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Systemorientiertes Denken
  • Kategorie: Computergestütztes Denken
  • Kategorie: Datenbanken
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Netzwerkanalyse
  • Kategorie: Agentische Systeme
  • Kategorie: Forschung
  • Kategorie: Methoden der Forschung
  • Kategorie: Datenwrangling

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of California, Davis.

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Untersuchen Sie die Geschichte und die aktuellen Herausforderungen der Sozialwissenschaften durch die digitale Revolution.

  • Konfigurieren Sie einen Rechner, um eine Datenbank zu erstellen, die für die Analyse verwendet werden kann.

  • Diskutieren Sie, was künstliche Intelligenz (KI) ist und trainieren Sie eine Maschine.

  • Entdecken Sie, wie soziale Netzwerke und menschliche Dynamik soziale Systeme und erkennbare Muster schaffen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Big Data
Kategorie: Netzwerkanalyse
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Sozialwissenschaften
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Wissenschaftliche Methoden
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Computergestütztes Denken
Kategorie: Simulationen
Kategorie: Wirtschaft, Politik und Sozialkunde

Was Sie lernen werden

  • Definieren und diskutieren Sie die Möglichkeiten und Grenzen von Big Data.

  • Arbeiten Sie mit IBM Watson und analysieren Sie eine Persönlichkeit durch Natural Language Programming (NLP).

  • Untersuchen Sie anhand von Fallstudien, wie KI eingesetzt wird.

  • Untersuchen und diskutieren Sie die Rolle, die Ethik bei KI und Big Data spielt.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Big Data
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Data-Mining
Kategorie: Datenethik
Kategorie: Sozialwissenschaften
Kategorie: Methoden der Forschung
Kategorie: Forschung
Analyse sozialer Netzwerke

Analyse sozialer Netzwerke

KURS 310 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Definieren Sie Netzwerke und entdecken Sie die Sprachen, die Netzwerke verwenden.

  • Analysieren Sie ein soziales Netzwerk durch Datenverarbeitung und Visualisierung eines Netzwerks.

  • Diskutieren Sie, welche Mechanismen Netzwerke erzeugen.

  • Untersuchen Sie die Analyse sozialer Netzwerke anhand von Fallstudien.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Netzwerkanalyse
Kategorie: Sozialwissenschaften
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Statistische Visualisierung
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Graphentheorie
Kategorie: Simulationen
Kategorie: Wissenschaftliche Methoden
Computer-Simulationen

Computer-Simulationen

KURS 412 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Simulationen
Kategorie: Agentische Systeme
Kategorie: Sozialwissenschaften
Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Kategorie: Wissenschaftliche Methoden
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Computergestütztes Denken
Kategorie: Systemorientiertes Denken
Kategorie: Wirtschaft
Kategorie: Soziologie

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Web Scraping
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Sozialwissenschaften
Kategorie: Simulationen
Kategorie: Computergestütztes Denken
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Data-Mining
Kategorie: IBM Cloud
Kategorie: Unstrukturierte Daten
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Netzwerkanalyse
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Big Data

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Dozent

Martin Hilbert
University of California, Davis
10 Kurse71.738 Lernende

von

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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen