• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Coursera
  • Diplômes en ligne
  • Carrières
  • Connexion
  • Inscrivez-vous gratuitement
    Coursera
    • Parcourir
    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

    Passer aux résultats de la recherche

    Filtrer par

    Objet
    Obligatoire
     *

    Langue
    Obligatoire
     *

    La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.

    Produit d'apprentissage
    Obligatoire
     *

    Développez des compétences professionnelles en moins de deux heures grâce à des tutoriels pratiques.
    Apprenez auprès des meilleurs enseignants grâce à des devoirs notés, des vidéos et des forums de discussion.
    Apprenez à utiliser un nouvel outil ou une nouvelle compétence dans un environnement interactif et pratique.
    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
    Obtenez des qualifications professionnelles auprès de leaders du secteur qui prouvent votre expertise.
    Obtenez des qualifications professionnelles tout en suivant des cours comptant pour votre master.
    Obtenez votre licence ou votre master en ligne pour un prix inférieur à l'apprentissage en personne.
    Bénéficiez d'un apprentissage de niveau supérieur sans toutefois vous engager dans un programme complet.
    Obtenez une qualification professionnelle délivrée par l'université dans un format flexible et interactif.

    Niveau
    Obligatoire
     *

    Durée
    Obligatoire
     *

    Sous-titres
    Obligatoire
     *

    Éducateur
    Obligatoire
     *

    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Cadre en science des données

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Leadership organisationnel, Stratégie en matière de données, Renforcement de l'esprit d'équipe, Analyse des Données, Compétences en matière d'entretien, Project Management, Gestion d'équipe, Formation et développement des cadres, Qualité des données, Analyse exploratoire des données (AED), Gestion des données, Compétences analytiques, Prise de décision fondée sur les données, Motivation de l'équipe, Embarquement des employés, Présentation des données, Mise en œuvre du projet, Communication technique, Conception du projet

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado System

      Science des données cliniques

      Compétences que vous acquerrez: Recherche clinique, Manipulation des données, Gestion des données cliniques, Informatique de santé, Modélisation statistique, Conception de la base de données, Modélisation prédictive, Traitement des données, Éthique des données, Qualité des données, Bioinformatique, Traitement du langage naturel (NLP), La programmation en R, Extrait, Modélisation des risques, Unité de soins intensifs, Google Cloud Platform, Exploration de texte, Modélisation des données, Tidyverse (Package R)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      469 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Leeds

      Programming for Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Jupyter, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Development Environment, Software Installation, Data Structures, Data Science, Software Documentation, Debugging

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      25 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Pandas for Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Manipulation, NumPy, Query Languages, Data Integration, Python Programming, Data Import/Export, Data Analysis, Debugging

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      9 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of London

      Principes Fondamentaux de la Science des Données : Regroupement de K-Means en Python

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Matplotlib, Science des données, Statistiques descriptives, Manipulation des données, NumPy, Algorithmes d'apprentissage automatique, Statistiques, Pandas (paquetage Python), Analyse des Données, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Visualisation de Données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      718 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Apprenez les bases de SQL pour la Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Lacs de données, Statistiques descriptives, Apache Spark, Examen par les pairs, Informatique distribuée, SQL, Conception de la base de données, Bases de données, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Qualité des données, JSON, Gouvernance des données, Langage de requête, Storytelling de données, Présentations, Résolution de problèmes complexes, Visualisation de Données, Analyse des Données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Statistiques avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Matplotlib, Logiciel de Visualisation de Données, Inférence statistique, Statistiques descriptives, Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation prédictive, Modélisation statistique, Visualisation statistique, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Méthodes statistiques, Jupyter, Visualisation de Données, Échantillonnage (statistiques), Statistiques, Statistiques bayésiennes, Analyse de régression, Programmation Statistique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      F

      Fractal Analytics

      Science des données fractales

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Apprentissage automatique, SQL, Algorithmes d'apprentissage automatique, Conception de la base de données, Analyse exploratoire des données (AED), Prise de décision, Conception centrée sur l'homme, Résolution de problèmes, Apprentissage automatique appliqué, Storytelling de données, Esprit Critique, Ingénierie des caractéristiques, Expressions d'analyse de données (DAX), Visualisation de Données, Présentation des données, Power BI, Visualisation interactive des données, Storyboard, Modélisation des données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      345 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Imperial College London

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Mathématiques appliquées, Science des données, Réseaux neuronaux artificiels, Manipulation des données, Apprentissage automatique, Transformation de données, NumPy, Analyse statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Statistiques, Algèbre linéaire, Algorithmes, Mathématiques avancées, Ingénierie des caractéristiques, Calculs, Jupyter, Réduction de dimensionnalité, Analyse de régression, Programmation en Python

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      15 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Statistiques pour la Science des Données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Matplotlib, Science des données, Distribution de probabilité, Statistiques descriptives, Analyse de corrélation, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques, Jupyter, Analyse des Données, Probabilité, Analyse de régression, Pandas (paquetage Python), Visualisation de Données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      436 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à la programmation R pour la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse des Données, Manipulation des données, Importation/exportation de données, Environnements de développement intégré, structures de données, Web scraping, Analyse exploratoire des données (AED), Jupyter, La programmation en R, Principes de programmation

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      566 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Statistiques et apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Science des données, Inférence statistique, Modélisation statistique, Plotly, Tests d'hypothèses statistiques, Dépliant (logiciel), Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation prédictive, Shiny (Package (R)), Apprentissage statistique des machines, Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Rmarkdown, Analyse des Données, Visualisation de Données, Analyse de régression, Visualisation interactive des données, Probabilité

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      7,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…567…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Cadre en science des données: Johns Hopkins University
    • Science des données cliniques: University of Colorado System
    • Programming for Data Science: University of Leeds
    • Pandas for Data Science: Duke University
    • Principes Fondamentaux de la Science des Données : Regroupement de K-Means en Python: University of London
    • Apprenez les bases de SQL pour la Science des données: University of California, Davis
    • Statistiques avec Python: University of Michigan
    • Science des données fractales: Fractal Analytics
    • Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
    • Statistiques pour la Science des Données avec Python: IBM

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

    Autres sujets à explorer

    Arts et sciences humaines
    338 cours
    Business
    1095 cours
    Informatique
    668 cours
    Science des données
    425 cours
    Technologies de l'information
    145 cours
    Santé
    471 cours
    Mathématiques et logique
    70 cours
    Développement personnel
    137 cours
    Sciences physiques et ingénierie
    413 cours
    Sciences sociales
    401 cours
    Apprentissage des langues
    150 cours

    Pied de page Coursera

    Compétences techniques

    • ChatGPT
    • Codage
    • Informatique
    • Cybersécurité
    • DevOps
    • Piratage éthique
    • IA générative
    • Programmation Java
    • Python
    • Développement Web

    Compétences analytiques

    • Intelligence artificielle
    • Big Data
    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
    • Modélisation financière
    • Apprentissage automatique
    • Microsoft Excel
    • microsoft power bi
    • SQL

    Compétences professionnelles

    • Comptabilité
    • Marketing numérique
    • Commerce électronique
    • Finance
    • Google
    • Conception graphique
    • IBM
    • Marketing
    • Project Management
    • Le marketing appliqué aux réseaux sociaux

    Ressources professionnelles

    • Certifications informatiques essentielles
    • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
    • Comment obtenir un certificat PMP
    • Comment apprendre l'Intelligence artificielle (IA)
    • Certifications populaires en cybersécurité
    • Certifications appréciées en analyse des données
    • Que fait un analyste de données ?
    • Ressources pour le développement de carrière
    • Test d'aptitude professionnelle
    • Partagez votre histoire d'apprentissage Coursera

    Coursera

    • À propos
    • Ce que nous proposons
    • Direction
    • Carrières
    • Catalogue
    • Coursera Plus
    • Certificats Professionnels
    • Certificats MasterTrack®
    • Diplômes
    • Pour l'entreprise
    • Pour les gouvernements
    • Pour le campus
    • Devenir un partenaire
    • Impact social
    • cours gratuits
    • Recommandations de crédits ECTS

    Communauté

    • Étudiants
    • Partenaires
    • Testeurs bêta
    • Blog
    • Le podcast Coursera
    • Blog Tech
    • Centre d'enseignement

    Plus

    • Presse
    • Investisseurs
    • Conditions
    • Confidentialité
    • Aide
    • Accessibilité
    • Contact
    • Articles
    • Répertoire
    • Filiales
    • Déclaration sur l’esclavage moderne
    • Gérer les préférences en matière de cookies
    Apprendre partout
    Télécharger dans l'App Store
    Disponible sur Google Play
    Logo Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Tous droits réservés.
    • Facebook Coursera
    • Linkedin Coursera
    • Twitter Coursera
    • YouTube Coursera
    • Instagram Coursera
    • TikTok Coursera