Ce cours vous apprend à calculer le rendement d'un portefeuille de titres et à quantifier le risque de marché de ce portefeuille, une compétence importante pour les analystes des marchés financiers dans les banques, les fonds spéculatifs, les compagnies d'assurance et d'autres services financiers et entreprises d'investissement. En utilisant le langage de programmation R avec Microsoft Open R et RStudio, vous utiliserez les deux principaux outils pour calculer le risque de marché des portefeuilles d'actions : La Valeur à Risque (VaR) et l'Expected Shortfall (ES). Vous aurez besoin d'une compréhension de niveau débutant de la programmation R pour réaliser les travaux de ce cours.

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Gestion des risques financiers avec R
Ce cours fait partie de Spécialisation Finance entrepreneuriale : Stratégie et innovation

Instructeur : David Hsieh
18 638 déjà inscrits
Inclus avec
(251 avis)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Distribution de probabilité
- Catégorie : Modélisation financière
- Catégorie : Données du marché
- Catégorie : Gestion des risques
- Catégorie : Programmation Statistique
- Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
- Catégorie : Titres (Finance)
- Catégorie : Données financières
- Catégorie : Analyse des risques
- Catégorie : Analyse financière
- Catégorie : Marché financier
- Catégorie : La programmation en R
- Catégorie : Gestion de portefeuille
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28 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours
Ce module passe en revue l'utilisation de R et de RStudio, la récupération de données à partir de différentes sources de données (FRED à la Federal Reserve Bank of St. Louis et Yahoo!Finance), et le calcul des rendements.
Inclus
5 vidéos3 lectures7 devoirs
Ce module explique comment calculer la valeur à risque (VaR) et l'espérance de déficit (ES) lorsque les rendements sont normalement distribués.
Inclus
4 vidéos1 lecture8 devoirs
Ce module explique comment tester la normalité des rendements et comment calculer la valeur en risque (VaR) et l'espérance de déficit (ES) lorsque les rendements ne sont pas distribués normalement.
Inclus
4 vidéos1 lecture7 devoirs
Ce module explique comment tester la présence d'un regroupement de volatilité et comment calculer la valeur en risque (VaR) et le déficit attendu (ES) lorsque les rendements présentent un regroupement de volatilité.
Inclus
9 vidéos2 lectures6 devoirs
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Lorsque vous aurez terminé ce site cours, vous pourrez peut-être faire reconnaître vos acquis si vous êtes admis et si vous vous inscrivez à l'un des programmes d'études en ligne suivants.¹
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Avis des étudiants
251 avis
- 5 stars
65,33 %
- 4 stars
20,31 %
- 3 stars
4,38 %
- 2 stars
2,78 %
- 1 star
7,17 %
Affichage de 3 sur 251
Révisé le 27 nov. 2020
Practical knowledge of the use of R in quantitative Risk management.
Révisé le 3 avr. 2021
Great course, with the right level of detail and topics
Révisé le 5 sept. 2021
I learnt a lot of concepts and how to implement those concept in R. Highly recommended if you are into technical risk management for financial portfolio.

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