Ce cours présente les outils et les bonnes pratiques MLOps pour déployer, évaluer, surveiller et exploiter des systèmes de ML en production sur Google Cloud. Le MLOps est une discipline axée sur le déploiement, le test, la surveillance et l'automatisation des systèmes de ML en production.
MLOps with Vertex AI: Manage Features - Français
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Feature Engineering
- Catégorie : Continuous Deployment
- Catégorie : Data Management
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Application Deployment
- Catégorie : Data Storage
- Catégorie : Dataflow
- Catégorie : Data Modeling
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Data Store
- Catégorie : Google Cloud Platform
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Français
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 4 modules dans ce cours
Présentation du cours.
Inclus
1 vidéo
Vertex AI et ses fonctionnalités MLOps Principales difficultés liées aux données et solutions potentielles pour les atténuer.
Inclus
3 vidéos
Principales fonctionnalités de Vertex AI Feature Store.
Inclus
4 vidéos1 élément d'application
Résumé du cours.
Inclus
1 vidéo
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