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Meta Data Analyst Certificat Professionnel

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Meta Data Analyst Certificat Professionnel

Launch your career in data analytics. Build job-ready skills – and must-have AI skills – for an in-demand career. Earn a credential from Meta in 5 months or less. No degree or prior experience required.

Brandon Larkin
Brandi Robinson
Anke Audenaert

Instructeurs : Brandon Larkin

37 057 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.7

(750 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

5 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.7

(750 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

5 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Collect, clean, sort, evaluate, and visualize data

  • Apply the OSEMN, framework to guide the data analysis process, ensuring a comprehensive and structured approach to deriving actionable insights

  • Use statistical analysis, including hypothesis testing, regression analysis, and more, to make data-driven decisions

  • Develop an understanding of the foundational principles of effective data management and usability of data assets within organizational context

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Bayesian Statistics
  • Catégorie : Pandas (Python Package)
  • Catégorie : Data Collection
  • Catégorie : Key Performance Indicators (KPIs)
  • Catégorie : Data Management
  • Catégorie : Correlation Analysis
  • Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
  • Catégorie : Exploratory Data Analysis
  • Catégorie : Descriptive Statistics
  • Catégorie : Spreadsheet Software
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Statistical Inference

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Certificat professionnel - 5 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Apply the data analysis process OSEMN to marketing data

  • Compare and contrast various data formats and their applications across different scenarios

  • Identify data gaps and articulate the strengths and weaknesses of collected data

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Key Performance Indicators (KPIs)
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Business Metrics
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Analytics

Ce que vous apprendrez

  • Clean data with spreadsheets and use common spreadsheet formulas to calculate summary statistics

  • Write foundational SQL statements and queries to extract data in spreadsheets

  • Create charts in Google Sheets and use Tableau to visualize data and use dashboards to create data visualizations

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Sheets
Catégorie : Tableau Software
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Dashboard
Catégorie : SQL
Catégorie : Correlation Analysis
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Pivot Tables And Charts
Catégorie : Data Cleansing
Python Data Analytics

Python Data Analytics

COURS 322 heures

Ce que vous apprendrez

  • Sort, query, and structure data in Pandas, the Python library

  • Describe how to model and interpret data using Python

  • Create basic data visualizations with Python libraries

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Matplotlib
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Scripting
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Data Analysis
Statistics Foundations

Statistics Foundations

COURS 421 heures

Ce que vous apprendrez

  • The basic principles of descriptive and inferential statistics

  • Use statistical analyses to make data-driven decisions

  • How to formulate and test hypotheses and take action based on the outcome

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Sampling (Statistics)
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting
Catégorie : Statistical Modeling
Catégorie : Statistics
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Quantitative Research
Catégorie : Marketing Analytics
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Analytics
Catégorie : Statistical Inference
Catégorie : Bayesian Statistics
Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Tableau Software
Catégorie : Descriptive Analytics
Catégorie : Data Analysis Software

Ce que vous apprendrez

  • How to apply the fundamentals of data collection and data quality management

  • Different type data storage solutions and architectures, including big data management and how they are used

  • The fundamentals of data privacy and compliance, as well as the basics of machine learning

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Storage
Catégorie : Data Security
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Data Management
Catégorie : Big Data
Catégorie : Information Privacy

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Instructeurs

Brandon Larkin
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2 Cours27 352 apprenants
Brandi Robinson
2 Cours35 905 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (6/1/2024 - 6/1/2025)