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Spécialisation L'IA au service de la médecine

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Spécialisation L'IA au service de la médecine

Amirhossein Kiani
Pranav Rajpurkar
Eddy Shyu

Instructeurs : Amirhossein Kiani

52 178 déjà inscrits

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.7

(2,213 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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4.7

(2,213 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Diagnostiquer des maladies à partir de radiographies et d'images cérébrales IRM 3D

  • Prédire plus précisément les taux de survie des patients à l'aide de modèles arborescents

  • Estimer les effets du traitement sur les patients à l'aide de données provenant d'essais randomisés

  • Automatiser la tâche d'étiquetage des ensembles de données médicales à l'aide du traitement du langage naturel

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Arbre de décision
  • Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
  • Catégorie : Algorithme de forêt aléatoire
  • Catégorie : Analyse d'images
  • Catégorie : Modélisation des risques
  • Catégorie : Traitement des patients
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
  • Catégorie : Prévisions
  • Catégorie : Modélisation prédictive

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de DeepLearning.AI

Spécialisation - 3 séries de cours

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Deep learning
Catégorie : Imagerie par résonance magnétique
Catégorie : Keras (bibliothèque de réseaux neurones)
Catégorie : Analyse d'images
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Science et recherche médicales
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : Modélisation des risques
Catégorie : Imagerie médicale
Catégorie : Vision par ordinateur
Catégorie : Radiologie

Ce que vous apprendrez

  • Exemples de tâches de pronostic

  • Appliquer des modèles basés sur les arbres pour estimer les taux de survie des patients

  • Relever les défis pratiques de la médecine tels que les données manquantes

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Modélisation des risques
Catégorie : Arbre de décision
Catégorie : Algorithme de forêt aléatoire
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Deep learning
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Ingénierie des caractéristiques
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Prévisions
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Analyse de régression

Ce que vous apprendrez

  • Estimer les effets du traitement à l'aide de données provenant d'essais contrôlés randomisés

  • Explorer les méthodes d'interprétation des modèles de diagnostic et de pronostic

  • Appliquer le traitement du langage naturel pour extraire des informations de données médicales non structurées

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Deep learning
Catégorie : Planification du traitement
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Traitement des patients
Catégorie : Science et recherche médicales
Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
Catégorie : Exploration de texte
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Terminologie médicale
Catégorie : Informatique de santé
Catégorie : Essais cliniques
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Médecine de précision
Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

Amirhossein Kiani
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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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